kernel density estimation은 대표적인 Non-paramatic 밀도 추정 방법중 하나이다. 커널 밀도 추정은 밀도를 추정하는 방법 중 커널 함수를 이용하는 하나의 방법이고, 그렇기때문에 커널 밀도 추정을 이해하려면 우선 밀도추정에 대해서 이해해야 한다. 그리고 추가로 아래 내용에 대한 대략적인 기초지식이 필요하다. 확률변수, 확률 밀도함수, 분포, 적분 etc... Density estimation 밀도 추정을 이해하기 쉽게 설명하자면, 추출된 데이터들을 통해서 확률 밀도함수를 구하는 행위이다. 확률 밀도함수는 확률 변수의 분포를 나타낸 함수인데, 구간 [a, b]에서 확률변수 X가 해당 구간에 있을 확률을 로 나타낸 함수이다. 즉, 정의역과 치역이 양수이고, 함수를 적분한 결과가 1..