반응형 임계값1 중학생도 이해할 수 있는 RANSAC 알고리즘 원리 이 글은 RANSAC에 대해 아무것도 알지 못해도, 중학교 이상의 수학적 지식만 가지고 있다면 충분히 이해할 수 있도록 포스팅할 예정이다. 실제로 RANSAC은 매우 중요한 알고리즘이지만 실상 들여다보면 매우 간단한 구조이므로, 만약 이해하지 못한다면 그것은 독자의 문제가 아니라 쉬운 알고리즘을 쉽게 설명하지 못한 필자의 문제다. RANSAC은 RANdom SAmple consensus의 약자로, 데이터셋에서 노이즈를 제거하고 모델을 예측하는 알고리즘이다. 매우 많은 분야에서 활용되며 특히 컴퓨터 비전 분야에서 광범위하게 사용된다. RANSAC은 특정 임계값 이상의 데이터를 완전히 무시해버리는 특성이 있어 outlier에 강건한 알고리즘인데, 아래 그림을 보면 노이즈가 매우 크지만, 노이즈를 반영하지 않.. 2020. 9. 20. 이전 1 다음 반응형
